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十月，武陵山的雨季终于过去。群山被洗得苍翠欲滴，山腰的晨雾在朝阳下泛着乳白色的光泽，像一锅刚煮沸的牛奶。“701”厂区里，那些苏式厂房的灰砖墙被雨水浸透后颜色变深，与周围的山色融为一体，仿佛这些建筑不是建在山里，而是从山里长出来的。但三号车间那间“经验数字化工作室”里，生长的却是另一种东西。
工作室的墙上，新挂上了一张巨大的中国地图。地图上，武汉、南京、上海、沈阳、西安、成都……十几个城市被红图钉标记。每个图钉旁都贴着一张纸条，写着简短的信息：“武汉重型机床厂，请求刮研手法数据包，已寄出”；“南京机床研究所，索要热处理经验算法，正在整理”；“沈阳第一机床厂，询问能否派人学习，待回复”……
王有才站在这张地图前，手里拿着一封刚拆开的信。信纸是上海某精密仪器厂的公文纸，抬头印着烫金的厂名。信的内容很客气，但问的问题很具体：“……据悉贵厂王有才师傅的刮研手法已实现数字化建模，我厂现正进行进口精密导轨修复，急需相关技术数据。若蒙惠允，愿以我厂在精密测量方面的经验交换……”
“交换？”王有才抬起头，看向小陈，“咱们这点土办法，能跟上海的大厂交换？”
“不是土办法了，王师傅。”小陈从文件柜里拿出一沓打印纸，最上面一份的标题是：“基于老师傅经验的刮研工艺优化与数字化传承——以第七零一厂为例”。这是望城在北京帮忙整理的技术报告，已经印了五十份，寄往全国各地对口的厂所。
“您的刮研手法，经过数据采集、特征提取、算法优化，现在已经是一套完整的‘精细化手工刮研工艺包’了。”小陈翻开报告，指着里面的图表，“您看，这是您的手法特征参数表，这是动作分解三维模型，这是训练质量评价标准……上海厂要的，是这个。”
王有才接过报告，一页页翻看。那些图表、公式、参数，他大多看不懂。但穿插其间的照片他认得——那是他自己，穿着工装，俯身刮研，汗水从鬓角滴下，在日光灯下闪着光。照片旁的文字说明写着：“王有才，58岁，钳工八级，从事刮研工作四十年。其手法特点是……”
他忽然停下，指着其中一行：“‘肌肉记忆的智能化再现’？这是什么意思？”
“就是说，”小陈斟酌着用词，“您的身体已经形成了一套最优的动作模式，这套模式现在被我们解析出来，可以用智能化的方式教给其他人。就像……就像您有了成千上万个分身，可以同时在很多地方教徒弟。”
王有才沉默了。他看向窗外，车间里，几个年轻工人正在那台数控车床前学习编程。他们对着计算机屏幕，敲击键盘，调出程序，然后机床自动运行，加工出精度达标的阀芯。不再需要老师傅手把手教，不再需要三年学徒期——三个月，甚至更短，就能上岗。
“那我还干什么？”他喃喃道。
“您要做的事更多了。”谢继远的声音从门口传来。他走进工作室，手里也拿着一封信，“刚收到的，北京航空航天实验所的公函。他们邀请您——王有才师傅——作为‘工业经验数字化项目’的特聘顾问，参与国家‘七五’规划中‘传统技艺保护与传承’课题的研究。”
他把公函递给王有才。红头文件，盖着鲜红的公章，措辞正式而庄重。
王有才的手有些抖。他识字不多，但“国家”“规划”“课题”这些词的分量，他懂。“谢总工，这……我一个老钳工，哪懂什么研究……”
“您不懂研究，但您懂刮研。”谢继远指着地图上那些红图钉，“您看，您的经验现在不止是‘701’的财富，它开始流动了，从武陵山流到武汉、流到南京、流到上海……将来可能流到全国。而这个过程中，需要您——经验的本体——来把关，来确认我们的数据采集对不对，算法还原准不准，教学系统有没有走样。”
他走到地图前，手指划过那些红色标记：“这不是取代您，这是让您的价值放大一百倍、一千倍。以前，您一辈子能教多少个徒弟？十个？二十个？现在，通过这套系统，您可能影响到成千上万个年轻工人。”
工作室里安静下来。只有计算机风扇持续的嗡鸣，像这个时代平稳而有力的心跳。
王有才看着地图，看着那些陌生的城市名字，看着那些他从未去过、但此刻却因为他的经验而产生联系的地方。许久，他缓缓点头：“我干。只要国家需要，只要对厂子好。”
同一周，北京西郊的实验所里，谢望城正面临一个意外的问题。
会议室里坐着五个人：望城、博士生小赵，还有三位来自不同单位的访客——武汉重型机床厂的技术科长、南京机床研究所的高级工程师、沈阳第一机床厂的总工助理。他们都是看到那份技术报告后，专程来北京“取经”的。
但此刻，会议室里的气氛有些微妙。
“谢工，你们这个数据包，我们拿到后试用了。”武汉的刘科长先开口，他是个微胖的中年人，说话直来直去，“效果确实有，但问题也不少。最大的问题是——‘水土不服’。”
望城抬起头：“具体指什么？”
“我们厂那台德国进口的导轨磨床，导轨材料是特殊合金钢，硬度比你们‘701’用的普通铸铁高30%。”刘科长拿出一份测试报告，“按你们提供的刮研参数，我们的老师傅试了，刀刃磨损特别快，刮出来的表面光洁度也达不到要求。”
南京的周工补充：“我们遇到的是另一个问题。你们的数据是基于王师傅的手法特征提取的，但我们的工人平均年龄更年轻，身高、臂长、力量分布都不同。直接套用那些动作参数，有些人反而学不会了。”
沈阳的年轻助理小声说：“我们厂……主要是观念问题。有些老师傅不愿意‘被数字化’，觉得这是对他们手艺的不尊重。”
三个问题，像三块石头，砸进了原本平静的水面。小赵有些着急：“可是我们的算法是经过严格验证的，数据也是反复校准过的……”
“算法没错，数据也没错。”望城打断他，语气平静，“错在我们只做了第一步——把一个人的经验数字化。但真正的传承，需要第二步、第三步。”
他站起身，走到白板前，画了三个圈：“王师傅的经验，是第一个圈。我们把它数字化，是第二个圈。但现在需要第三个圈——本地化适配。”
“什么意思？”三位访客同时问。
“意思是，”望城在三个圈之间画上连线，“我们不能给全国提供一个‘标准答案’。我们要提供的，是一套‘方法’——如何采集经验、如何提取特征、如何建立模型、如何根据不同的材料、设备、人员，进行参数调整和算法优化。”
他擦掉之前的图，重新画了一个流程：“第一步，数据采集标准化。我们要制定一套统一的传感器规格、采样频率、数据格式。第二步，特征提取模块化。把刮研分解成更小的单元——下刀、切削、收刀——每个单元提取关键特征。第三步，本地化适配工具开发。让各地工厂可以输入自己的条件——材料硬度、设备类型、工人身体参数——系统自动推荐调整方案。”
三位访客的眼睛亮了。刘科长一拍大腿：“这个思路对！给我们工具，教我们方法，我们自己来适配。”
“但这就需要更多的数据样本。”望城转向小赵，“你马上联系‘701’，请王师傅再带几位老师傅，采集不同材料、不同硬度、不同工况下的刮研数据。我们至少需要一百组样本，才能建立可靠的参数调整模型。”
“另外，”他看向三位访客，“如果各位的单位愿意，我们可以建立‘数据共享联盟’。各家贡献自己的经验数据，我们负责算法开发和系统维护，成果共享。”
会议室里沉默了几秒。周工先开口：“我们南京所可以贡献精密测量方面的经验数据。”刘科长接着说：“我们武重有各种进口设备的维修经验。”沈阳的年轻助理犹豫了一下：“我回去请示领导，但应该没问题……”
一个雏形的协作网络，在这个小小的会议室里诞生了。没有文件，没有合同，只有技术人员之间最朴素的共识：好技术，应该流动起来，应该让更多人受益。
会后，望城一个人留在会议室。窗外的梧桐树叶开始泛黄，北京的秋天来得早。他想起武陵山，这个时候，山上的枫叶应该开始红了。
电话响了。是父亲从“701”打来的长途，信号不太好，夹杂着电流声。
“……情况就是这样。王师傅答应做顾问了，但心里还是有点疙瘩。”谢继远的声音断断续续，“他今天问我：要是以后机器都能干得比人好，还要我们这些老家伙干什么？”
望城握着话筒，看着窗外渐暗的天色：“爸，您怎么回答的？”
“我说：机器能干活，但机器不知道为什么要这么干。只有人，才知道哪些地方该硬，哪些地方该软，哪些误差可以容忍，哪些必须死磕——这些判断，是数据里没有的。”
电话那头沉默了一会儿，传来谢继远的声音：“望城，你们在北京搞的那些，很好。但别忘了，技术的根在人心里。数据再准，算法再精，也得有人看着，有人调着，有人心里装着那份‘差不多不行，必须精确’的劲儿。”
“我明白。”望城低声说，“所以我们要做的不是取代人，是把人的那份‘劲儿’——那种追求极致的工匠精神——变成算法里的权重，变成数据里的约束条件。让机器学会的，不只是动作，更是态度。”
挂掉电话后，望城在实验室里坐到深夜。他打开计算机，调出王有才刮研数据的原始文件。那些曲线在屏幕上跳动，像心跳，像脉搏。
他新建了一个文档，标题是：“工业经验数字化项目——伦理准则草案”。
第一条：数字化不是取代，是赋能。经验的主体永远是工匠本人。
第二条：数据采集必须知情同意，数据使用必须尊重来源。
第三条：算法优化必须保留人的判断空间，避免过度自动化导致的技能空心化。
第四条：成果共享，惠及全国，但必须保护原创经验和知识产权。
第五条：始终记住，技术的最终目的是让人——无论是老师傅还是新工人——工作得更有尊严，更有价值。
他一条条写着，像在给自己、给这个刚刚起步的事业，划下不能逾越的边界。写完时，天已经快亮了。晨光透过实验室的窗户，在计算机屏幕上投下淡淡的光晕。
小赵揉着眼睛走进来：“谢工，您又一宿没睡？‘701’那边的新数据样本清单发过来了，王师傅又找了五位老师傅，涵盖了车、铣、磨、钳、铸五个工种。样本量够我们忙三个月了。”
望城把刚写的伦理准则草案打印出来，递给小赵：“先看看这个。数据要采，算法要写，但有些原则，我们必须从一开始就守住。”
小赵快速浏览，表情渐渐严肃：“这些……很重要。特别是第五条。”
“因为我们是人，不是机器。”望城站起身，活动了一下僵硬的颈椎，“我们去吃早饭吧。然后，开始干活。”
半个月后，武陵山收到了一个沉甸甸的包裹。里面不是设备，不是零件，而是二十套打印精美的《工业经验数字化操作手册》。手册扉页上印着：“第一版，1983年10月。编制单位：航空航天工程实验所、第七零一厂，协作单位：武汉重型机床厂、南京机床研究所、沈阳第一机床厂……”
王有才领到手册时，翻到附录页。那里有一张表格，标题是：“主要经验贡献者名录”。第一个名字就是：王有才，钳工八级，刮研手法数字化建模。
名字后面还有一行小字：“本手法特征已应用于全国七家机械制造企业，培训青年工人超过两百名。”
他盯着那行字看了很久，然后小心地把手册合上，抱在怀里，像抱着一个刚出生的婴儿。
那天下午，他主动走进工作室，对小陈说：“来，给我贴上传感器。我还有个绝活——手工修配精密滑阀，公差可以做到0.001毫米。这个，你们要不要也录下来？”
声音里有种前所未有的轻松和自豪。
窗外，武陵山的秋天到了。枫叶红得像火，在苍翠的山林里燃起一簇簇热烈的火焰。而在这座深山里，一场静默的传播正在发生——不是通过文件，不是通过会议，而是通过数据流，通过算法，通过那些从老师傅手中流淌出来、又被新时代的工具固化和放大的、最朴素的工匠智慧。
种子已经播下。它们会随着电波、随着邮路、随着技术人员的脚步，传播到全国各地，在那些或古老或年轻的工厂里，落地，生根，发芽。
而这一切，都始于一个老钳工问他厂长的那句话：“那我还干什么？”
现在他知道了。他要干的，比以前更多，也更重——重到能影响一个国家工业的根基，重到能穿越时间，抵达他从未想过的未来。
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